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_气象信息化技术如何在能源变革中大展身手?

 


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本文摘要:自2015年电改9号文公布,至今已有4年时间,新一轮电力体制改革大大向前前进并获得了一定的效益,尤其是给与了清洁能源消纳充份的市场环境。

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自2015年电改9号文公布,至今已有4年时间,新一轮电力体制改革大大向前前进并获得了一定的效益,尤其是给与了清洁能源消纳充份的市场环境。首先,电改优先消纳清洁能源制度框架的创建、容许保障性并购外的清洁能源电量参予市场交易等措施有力增进了清洁能源有效地消纳。其次,购电市场、增量配电放松以及分散式电源、储能、智能微电网等新模式,为清洁能源发展与利用拓宽道路。

从数据上看,2018年我国弃风、弃光率有所上升,风电红色预警区域有所增加,新能源发电形式明显好转。同时,电网调度作为电力系统的核心部门,对整个电力系统安全性平稳运营起着了极其重要的起到。在大多数人的意识里,电网调度部门重点注目的是电网的网架优化、安全性运营、可信供电、涉网安全性评级等问题,但随着新能源的大规模并网和持续发展,新能源消纳、现货市场、电力电量均衡等更加多地经常出现在调度工作人员的脑海中,而随之带给的气象信息化技术受到了前所未有的推崇。

在全球应付气候变化和我国新能源较慢发展的背景下,气象与风能、太阳能等可再生能源的发展日益紧密。与常规电源比起,风电场、光伏电站的输出功率不受人为因素介入较小,完全几乎由自然界的风速大小和太阳辐射高低要求,因此对气象信息的全面掌控至关重要,而且,大规模的风电与光伏发电研发也带给气象技术的发展。

一般来说,气象信息化技术从时间维度还包括气象预测、气象动态感官和气象后评估技术,代表着事前的预测、事中的感官和事后的评估三个维度。事前预测—精度提高增进新能源消纳新能源的功率预测就是事前预测的最重要反映,而功率预测的前提就是气象预测。从2019年初西北地区公布的新版“两个细则”来看,对场站的考核力度更大,因而对功率预测的精度拒绝更加严苛,在这样的情况下,可以说道作好气象预测,功率预测之后顺利了一大半。目前,各级电网调度机构逐步增大了对新能源功率预测精度的技术投放和管理力度,也正在研究如何将新能源预测结果仅次于程度地划入到发电计划中,进而增进新能源的消纳,解决问题弃风弃光问题。

事中感官—提高数据质量目前气象信息的测算数据源于新能源场站的(风电)测风塔、(光伏)电离辐射仪监测数据,由于这些数据受到场站建设周期、收集设备、地下通道和后期运维等因素的影响,数据质量并不低,这不仅对新能源消纳、场站上传遍调度数据的精准度、场站考核、经济效益有相当大的影响,而且对电网安全性平稳运营、调峰调频、规划指导带给相当大偏差。因此,确保这些数据的质量,对新能源消纳、电网甚至整个电力系统的安全性平稳都大有裨益。

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一般可通过风光资源的监测、数据审查与更正、统计分析、评价与考核等已完成风光资源数据整治,进而提高数据质量。目前电网公司已针对这个问题,增大了对场站测算气象数据的整治,并环绕着收集设备、地下通道、运维等管理手段和掌控与管理专业技术手段来提高数据质量。

事后评估—资源回算提供数据承托风能资源通过风速大小反映,光伏资源通过电离辐射照度反映。风速是气压不均衡下空间纵向气压劣的结果,是太阳辐射下的间接能源,因而不受季节、经纬度方位、洋流、地形、地貌等多重因素影响;而电离辐射强度主要不受季节、经纬度方位和云层等因素影响,这些动态因素造成很难全面掌控风能资源和光伏资源的波动特性。鉴于此,电网公司明确提出了数值仿真技术,该技术可以将测算气象数据重设30年,利用数值仿真创建虚拟世界气象数据库,用来评估风、光资源历史水平,为中长期预测和电网运营消纳分析获取强有力的数据反对。

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国能日新的作为新能源大数据服务提供商,目前已为国家电网多家省级公司和地市公司创建技术支持系统,为电网公司的事前预测精度提高、事中感官数据质量掌控、事后评估资源回算获取精准的数据评估、管理与分析服务。运用先进设备的大数据分析技术,对“全省网-市网-升压站”展开多维度区域功率预测数据建模,为调度部门制订合理优化调度策略获取依据;通过对收集的数据展开分析判断,制订数据辨识和管理方法,提高数据质量;通过分析分析弃风弃光电量和原因,针对有所不同的原因明确提出应付措施,提高电网新能源消纳水平。通过以上三个维度的阐述,由此可知气象信息化技术在电网运营、新能源消纳及电力改革中扮演着了十分最重要的角色,非常丰富了调度对新能源发电的预测、感官和评价手段,提高了新能源电站的管理水平,为新能源的较慢发展获取有效地承托。


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